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事故やミスなどに適応される、ハインリッヒの法則

ハインリッヒの法則って知ってますか?なんか、科学的らしいのですが、マーフィーの法則とそんなに違わないんでないの?と、思っている私です。

さて、この法則の中身ですが、(1:29:300)という比率で、大きな1件の事故の背後に29件の中程度の事故があり、その背景に300件の危うく大事故になりかけた危険「ヒヤリ・ハット的経験」があるというものです。その数値の根拠などはともかく、29件の中程度の事故というのが気になりますねー。

こういった法則であれば、通常、1:30:300くらいに簡素化しても良さそうなものですが、あえて29!何かの意図があるのか、よほど信頼のできる統計なのか?を考えてしまいますね。ただ、300件の根拠となっているのが、「ヒヤリ・ハット」という、正直、定義が難しい経験であり、中程度もどの程度?なのかが明確でないので、もしかしたら、記憶に残りやすいように、あえてそうしているのかも知れません(偏見です)。

そもそも、この法則は確率のようなものですので、29件の中程度の事故の次は、1件の大事故。みたいな使い方はできないので、細かいところにこだわっても仕方ないですね。

それよりも、
ヒヤリ・ハットな経験をした場合、その先には大事故があるという可能性を予見して、小さな事故の芽もつぶすよう、気にしながらいきましょう。という教訓くらいに思った方が良いかな?と考えてます。

ね。マーフィーの法則に近い結論が出ましたね。

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