９８％確かな確率。なかなか、悪くないと思います。

通常のケース、たとえば何かに賭ける場合においては、それなりに十分に高い可能性だと言えるでしょう。

が、ケースによっては、役に立たない、信頼のおけない場合なども存在します。

仮に、善良な市民１００万人の都市に、プラスして反乱因子が１００人いたとしましょう。それを、９８％の確かさで”反乱因子”を見極める事ができる機械にかけ、１００人の反乱因子を探しだそうとしたとします。

９８％確かな確率と言う事は、反乱因子１００人をその機械にかけると、可能性として、９８人は反乱因子として判別され、残りの２人は、その２％の”判別できない確率”のため、検査をスルーしてしまいます。まぁ、それが確率です。と、ここまでは、この機械は立派な成績だと言えると思います。が、しかし、１００万人（プラス１００人）の中から、反乱因子１００人を見つけ出すと言う事は、１００万人プラス１００人全員をその機械にかける必要があるのです。

善良な市民１００万人をその機械にかけると、その中の２万人は、善良であるにも関わらず、機械の２％の誤作動により、反乱因子として判別されます。

つまり、１００万１００人を、９８％確かな”反乱因子判別機”にかけたところ、反乱因子として２万９８人ピックアップされる訳です。当然、その２万９８人の中で、本当の反乱因子は９８人だけです。つまり、本当に危険なのは、２万９８人の中の、0.5％でしかありません。さて、どーやって見分けましょうか・・・？

もう一回、その機械にかけたとしたら、確度は上がりますが、それだけ手間もかかります。（と言っても、１００万人全員を検査するくらいなら、可能かもしれませんけども）

９８％確かな検査も、母数がかなり大きくなると、それだけではあまり役に立たないような場合もあるので、確率の高さがそのまま信憑性につながるものではない、と言う事がおわかりいただけたかと思います。

と、この手の事は、確率の本を読んでいたり、時折経済学の本などにも出ている、ありふれた内容ですが。

いずれにせよ、確率はつねに味方につけたいものです。

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